Was ist der Unterschied zwischen Machine Learning und Deep Learning und wie funktionieren diese Prozesse im Gegensatz zum menschlichen Lernen? Welche Chancen und Herausforderungen verbinden sich mit der Potenzialität maschinellen Lernens und wie ist es angesichts der Kompetenzen humanoider Roboter um die Originalität der menschlichen Urteilsbildung bestellt? Wer ist zur Rechenschaft zu ziehen, wenn ein Roboter einen Menschen schädigt und was, wenn es keine (menschliche) Instanz mehr gibt, die dieser Entwicklung Einhalt gebieten kann? In ihrem Vortrag führt die Wissenschaftlerin Fatma Deniz in Verständnis und Methodik maschinellen Lernens ein und zeigt technologische, soziale und ethische Herausforderungen in diesem Zusammenhang auf.
Fatma Deniz ist Junior Group Leader und Principal Investigator an der UC Berkeley und der TU Berlin.
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